サービス

プロフェッショナルでコスト削減のソリューション

天然バイオ触媒のサンプリングおよびスクリーニング

自然生態系には、数百万年にわたる進化によって形成された、膨大で未開拓の酵素多様性が存在します。天然バイオ触媒のサンプリングおよびスクリーニングサービスは、環境由来のソースから直接、独自の触媒活性、選択性、ならびに堅牢性を有する新規酵素の同定を目的としています。Creative Enzymesは、メタゲノムサンプリング、培養依存・非依存の戦略、高スループット機能スクリーニングを統合し、特定の研究目的または産業目的に合致するバイオ触媒の探索を実施します。配列ベースのマイニング、機能メタゲノミクス、先進的スクリーニング技術を組み合わせることで、従来の培養アプローチではアクセスが困難な天然酵素についても、迅速な同定および初期段階の最適化を可能にします。本サービスは、酵素工学、プロセス開発、ならびに持続可能なバイオマニュファクチャリングのための強固な基盤を提供します。

背景:新規バイオ触媒源としての進化的多様性

酵素イノベーションのリザーバーとしての自然環境

微生物は、極端な温度、pH 範囲、塩分濃度、栄養制限、複雑な天然基質への曝露など、多様な環境圧の下で進化してきました。その結果、環境マイクロバイオームには、培養可能な実験室株に含まれるものをはるかに上回る触媒機能を有する膨大な数の酵素がコードされています。これらの酵素は、基質プロミスキュイティ、卓越した安定性、あるいは独自の位置選択性・立体選択性など、産業用バイオ触媒として望ましい特性を示すことが少なくありません。

培養ベース探索の限界

従来のバイオ触媒探索は、培養可能な微生物に大きく依存してきました。しかし現在では、自然環境由来微生物の90%超が、標準的な実験室条件下では容易に培養できないことが広く確立されています。この制約により、分離・培養法のみに依拠した場合、酵素多様性へのアクセスが著しく限定されます。

メタゲノムおよびライブラリー型スクリーニング手法の台頭

これらの障壁を克服するため、DNAベースの培養非依存アプローチが、天然バイオ触媒探索における最先端手法となっています。メタゲノム戦略により、環境サンプルから回収した遺伝物質へ直接アクセスでき、標的酵素活性のスクリーニングに供する発現ライブラリーの構築が可能です。これらのアプローチは、メタプロテオミクス、バイオインフォマティクス主導のマイニング、高スループット機能アッセイによって、ますます補完されています。

Natural biocatalyst sampling and screening図1. メタゲノム由来天然バイオ触媒の多様なパネルのスクリーニングおよび特性解析(Marshall et al., 2021より改変)

提供内容:統合型 天然バイオ触媒サンプリング/スクリーニングソリューション

Creative Enzymesは、複雑な環境由来ソースから天然バイオ触媒を探索し、初期最適化までを支援するための包括的かつ柔軟なサービス・ポートフォリオを提供します。

主要サービスモジュール

  • 環境サンプリングおよびDNA調製
  • メタゲノム戦略設計およびライブラリー構築
  • 高スループット機能スクリーニング
  • 配列ベース/PCRベースのバイオ触媒マイニング
  • 天然バイオ触媒の最適化および発現増強
  • 代替的・非従来型培養戦略

これらのモジュールは、個別提供も可能であり、また、顧客が定義する触媒機能、基質、または適用コンテキストに合わせた統合探索パイプラインとして提供することも可能です。

サービスワークフロー

Workflow of natural biocatalyst sampling and screening services

当社チームへのお問い合わせ

サービス詳細:天然バイオ触媒探索のための技術および対応能力

環境サンプリングおよびメタゲノムDNA抽出

土壌、堆積物、海洋環境、廃水、植物関連マイクロバイオーム、極限環境など、幅広い環境ニッチからのサンプリングに対応します。最適化されたDNA抽出プロトコールにより、下流のライブラリー構築およびシーケンシングに適した高品質・高分子量の環境DNAを確保します。

標的バイオ触媒探索のためのメタゲノム戦略設計

プロジェクト目標に基づき、以下を含むカスタマイズされたメタゲノム探索戦略を設計します。

  • 配列ベース・メタゲノミクス:キュレーション済みデータベースおよびモチーフ解析を用い、既知バイオ触媒との相同性に基づいて酵素候補を同定します。
  • PCRベースの標的増幅:酵素ファミリーの保存領域から設計した縮重プライマーを用い、目的遺伝子を選択的に増幅します。
  • 機能メタゲノミクス:メタゲノム発現ライブラリーを構築し、事前の配列情報に依存せず、触媒活性に基づいて直接スクリーニングします。

酵素活性の高スループットスクリーニング

高スループットスクリーニングは、機能ベースのバイオ触媒探索の中核です。当社では、感度、特異性、スケーラビリティに最適化したスクリーニングアッセイを開発・実装します。例として以下が含まれます。

  • 比色法および蛍光法アッセイ
  • 増殖ベースまたは選択圧ベースのスクリーニング
  • 基質アナログおよびレポーターを用いたアッセイ
  • マイクロプレートおよび自動リキッドハンドリング・プラットフォーム

これらのアプローチにより、数万クローン規模を迅速に評価し、希少である一方で価値の高い酵素活性を同定できます。

メタプロテオミクスによる機能検証

適用可能な場合、メタプロテオミクスのワークフローを用いて、環境サンプルまたは集積培養中で発現している酵素を直接同定します。これにより、機能検証の追加レイヤーが得られ、探索から特性解析への移行を加速します。

天然バイオ触媒の最適化および改良

同定された天然バイオ触媒は、以下によりさらなる改良が可能です。

  • 組換え発現の最適化
  • 宿主株の選定およびエンジニアリング
  • 指向性進化またはセミラショナル変異導入
  • 代謝工学および経路バランシング

これらの戦略により、自然進化酵素の利点を保持しつつ、発現量、触媒効率、運用安定性を向上させます。

代替的・非従来型培養戦略

培養困難な微生物へのアクセスを拡大するため、共培養系、拡散チャンバー、ならびに自然環境条件をより忠実に模倣する調整培地など、非従来型の培養技術を適用します。

当社を選ぶ理由:天然バイオ触媒スクリーニングサービスの優位性

未培養微生物多様性へのアクセス

従来の培養法では到達できない酵素リソースを開拓します。

メタゲノム×機能スクリーニングの統合的専門性

配列駆動型と活性駆動型の探索アプローチをシームレスに統合します。

カスタマイズ可能な探索パイプライン

特定の産業目的または研究目的に整合した柔軟なサービス設計。

高スループットかつスケーラブルなスクリーニング基盤

大規模ライブラリーから希少な酵素活性を効率的に同定します。

下流のバイオ触媒最適化に関する専門性

探索から発現、特性解析、エンジニアリングまで円滑に移行します。

ワンストップのバイオ触媒ソリューション

酵素特性解析、機構モデリング、エンジニアリングサービスまで一体的に提供します。

ケーススタディ:実例にみる天然バイオ触媒探索

Case 1:環境サンプルからの新規脂質分解系バイオ触媒の探索

細菌由来バイオ触媒はバイオベース経済の推進に不可欠である一方、探索は機能スクリーニング能力により制約されることが少なくありません。機能メタプロテオミクスとメタゲノミクスを組み合わせたワークフローにより、研究者らは使用済み食用油で汚染された土壌サンプル中の活性酵素を直接同定しました。脂質分解活性を有するタンパク質は2Dゲル・ザイモグラフィーで検出され、トリプシンによるゲル内消化および質量分析により配列が決定され、同一サンプル由来のメタゲノムデータベースと照合されました。新規リパーゼの一つはEscherichia coliで異種発現され、機能活性が確認されるとともに、統合型天然バイオ触媒スクリーニング手法の有効性が示されました。

Functional metaproteomics as a tool to discover biocatalysts図2. 機能メタプロテオミクス・ワークフローの模式図。メタゲノミクスと機能メタプロテオミクスは、活性ベースアプローチの即時性を備えつつ、メタゲノムの包括的情報も保持します。(Sukul et al., 2017)

Case 2:火山地帯からの超好熱性 糖質関連酵素の探索

火山環境由来の超好熱性微生物は、卓越した安定性と生体変換能を有する酵素を保持していますが、培養上の課題によりアクセスが制限されます。イタリア・ナポリの2つのPisciarelli solfataraプール(T=85–92 °C、pH 1.5–5.5)に対するメタゲノム探索により、14,934および17,652の完全ORFが同定され、その多くは古細菌およびウイルス系統に由来しました。リードの約30–62%はデータベースに一致しませんでした。炭水化物代謝に関連する遺伝子は約15–16%を占め、推定CAZymeが278–308得られました。新規酵素2種の生化学的解析により、GH5_19のβ-マンナナーゼ/β-1,3-グルカナーゼ、および前例のない基質特異性を示すNAD+依存性GH109が明らかとなり、極限環境由来バイオ触媒の産業応用ポテンシャルが示されました。

Characterization of carbohydrate-active enzymes through metagenomics of extreme environments図3. CAZymeの分布。GT(A)およびGHとCBM(B)に割り当てられた配列の割合を示す。CBM48は炭水化物結合モジュール48にのみ割り当てられた配列を示す。CBM48-GH13は、CBM48も併せて示すGH13に割り当てられた配列を示す。CBM、CE、GH、GT。(Strazzulli et al., 2020)

FAQ:天然バイオ触媒サンプリング/スクリーニングに関するよくあるご質問

  • Q:本サービスで探索可能な酵素の種類は?

    A:当社の探索プラットフォームは、加水分解酵素(例:リパーゼ、プロテアーゼ)、酸化還元酵素(例:脱水素酵素、オキシゲナーゼ)、転移酵素、リアーゼ、異性化酵素など、幅広い酵素クラスに対応します。既知の酵素ファミリーに加え、全く新規の触媒活性も標的化可能です。
  • Q:標的酵素配列に関する事前知識は必要ですか?

    A:不要です。機能メタゲノミクスおよびメタプロテオミクスにより、配列情報を必要とせず、触媒活性のみに基づいてバイオ触媒を同定できます。これにより、培養不能生物由来の全く新しい酵素の探索が可能になります。
  • Q:一般的なプロジェクトでは、どの程度のクローン数をスクリーニングできますか?

    A:アッセイ設計およびスループット要件に応じて、高スループット基盤で数万~数十万クローンの処理が可能です。自動化およびマルチプレックス化により、大規模ライブラリーを効率的に評価します。
  • Q:探索された酵素は追加で最適化できますか?

    A:可能です。新規同定バイオ触媒は、下流の特性解析、機構モデリング、合理設計または指向性進化プログラムに直接組み込み、用途に応じて活性、特異性、安定性を改善できます。
  • Q:産業用途のバイオ触媒探索にも適していますか?

    A:適しています。当社ワークフローは、高い熱安定性、溶媒耐性、基質特異性、ならびに製造プロセスへのスケール適合性など、産業的に重要な特性を有する酵素の探索を目的として設計されています。
  • Q:結果はどのように提供されますか?

    A:探索戦略、スクリーニング結果、活性クローンの配列情報、活性プロファイル、ならびに後続の酵素開発/最適化ステップに関する推奨事項を含む詳細レポートを提供します。
  • Q:極限環境由来の酵素も同定できますか?

    A:可能です。当社のメタゲノムおよびメタプロテオミクス・ワークフローは、好熱菌、好酸菌、好塩菌などの極限環境微生物の探索に最適化されており、独自の安定性および活性プロファイルを有する酵素の同定を可能にします。
  • Q:一般的な探索プロジェクトの期間はどの程度ですか?

    A:サンプルの複雑性、ライブラリー規模、アッセイ開発の要否により変動しますが、標的活性に絞った場合は数週間、広範な機能スクリーニングでは数か月程度が一般的です。
  • Q:バイオ触媒探索のソースは環境サンプルに限られますか?

    A:限られません。土壌、水、海洋堆積物、産業廃棄物に加え、植物・動物・ヒト由来マイクロバイオームなど、多様なサンプルから酵素探索が可能です。
  • Q:同定された酵素に関する知的財産(IP)対応は可能ですか?

    A:可能です。IP保護を支援するためのドキュメンテーションおよびシーケンスデータを提供し、当社ワークフローで同定された新規酵素の特許化戦略について助言することも可能です。

参考文献:

  1. Marshall JR, Yao P, Montgomery SL, et al. Screening and characterization of a diverse panel of metagenomic imine reductases for biocatalytic reductive amination. Nat Chem. 2021;13(2):140-148. doi:10.1038/s41557-020-00606-w
  2. Strazzulli A, Cobucci-Ponzano B, Iacono R, et al. Discovery of hyperstable carbohydrate-active enzymes through metagenomics of extreme environments. The FEBS Journal. 2020;287(6):1116-1137. doi:10.1111/febs.15080
  3. Sukul P, Schäkermann S, Bandow JE, Kusnezowa A, Nowrousian M, Leichert LI. Simple discovery of bacterial biocatalysts from environmental samples through functional metaproteomics. Microbiome. 2017;5(1):28. doi:10.1186/s40168-017-0247-9

研究および産業用途にのみご使用ください。個人医療用途には適していません。一部の食品グレード製品は、食品および関連用途における処方開発に適しています。

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