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ゲノム工学

ゲノム工学は、全体的な細胞環境をよりターゲットを絞らず、よりグローバルな方法で変更することに焦点を当てています。したがって、これはターゲット生物に対する多重ゲノム全体の撹乱の導入です。生物システムの複雑さから、全ゲノムスケールでの遺伝子ターゲットの探索が必要であると考えられています。

高スループットゲノム工学技術の進歩により、経路工学のための大規模な株ライブラリの構築が加速されました。MAGEや合成sRNAのような方法は、高い特異性で事前に選択された数十の遺伝子を直接ターゲットにしますが、gTME、SCALEs、TRMRのような他の技術は、まずランダム化されたゲノム全体の変異を持つ株のライブラリを生成し、その後、望ましい特性を付与する遺伝子型を特定するために選択を行います。最近、CRISPR-Cas9(またはdCas9)システムが多重ゲノム工学のための多目的ツールとして登場しました。単一遺伝子のノックアウトや過剰発現などの従来の方法に加えて、組み合わせ戦略は最終的に生物学的な新しい特徴を構築し、産業にとってより好ましい条件を提供します。

私たちのサービスは、カスタム経路発現最適化のためのグローバルゲノム工学の組み合わせ戦略に依存しています。私たちは、大規模な組み合わせライブラリを生成し、液体クロマトグラフィー、質量分析、またはFACSやポジティブ成長選択などの高スループット方法に基づいて、最も適切なスクリーニングアッセイを設計することができます。これらはバイオセンサーによって促進されます。

私たちは、すべての顧客にワンストップソリューションを提供するための幅広いサービスを提供しています:

  • 組み合わせライブラリの構築。
  • 化学測定のためのバイオセンサーの設計。
  • 高スループットスクリーニング。

Common tools for genome engineering 図1. ゲノム工学の一般的なツール。(A) gTME; (B) TRMR; (C) MAGE; (D) CRISPR。
(Chinese Journal of Biotechnology 2013)

References:

  1. Santos, C.N.S., Stephanopoulos, G. (2008) Combinatorial engineering of microbes for optimizing cellular phenotype. Current Opinion in Chemical Biology. 12: 168-176.
  2. Gu, Q., Li, Y., Chen, T. (2013) Combinatorial optimization of synthetic biological systems. Chinese Journal of Biotechnology. 29: 1064-1074.

私たちの製品は、個人使用のために直接医薬品として使用することはできません。

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